Выпускники получают знания и умения по математическому моделированию и программированию, которые обеспечивают им принципиальную возможность работы в самых передовых областях науки и техники. Фундаментальная математическая подготовка, умение работать в различных программных средах обеспечивает возможность продолжить обучение по различным магистерским образовательным программам.
На первом году обучения вы будете изучать ключевые общеобразовательные дисциплины, необходимые для дальнейшего понимания углубленных предметов. К данным дисциплинам относятся информатика, математика, иностранный язык, физика, манасоведение. Также вы будете осваивать следующие дисциплины: архитектура компьютера, математический анализ, алгебра и геометрия.
На втором курсе у вас начнется изучение ряда гуманитарных предметов: философии, КСЕ, история Кыргызстана, география Кыргызстана, правоведение, технология креативного предпринимательства. Также вы будете осваивать следуюшие дисциплины: компьютерная графика, комплексный анализ, математический анализ, алгоритм и структуры данных, дисретная математика и учебная практика.
На третьем году обучения у вас начнется функциональный анализ, основы веб-дизайна, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, языки программирования и методы трансляции, операционные системы, база данных, сетевые технологии, теория и методика обучения математике и информатике, пакеты прикладных программ, математические моделирование с использованием вычислительных систем. На этом курсе вы пройдете производственную практику.
На последнем году обучения в число обязательных предметов войдут уравнения математической физики, численные методы, методы оптимизации, современные языки программирования, теория цифровой обработки сигналов и изображений, интегральные уравнения.
- Основные принципы моделирования
- Модели вычислительных систем
- Модели вычислительных процессов
- Методы одномерного поиска
- Прямые методы поиска
- Методы первого порядка
- Методы второго порядка (Метод Ньютона)
- Методы переменной метрики
- Методы штрафных функций
- Вероятностное пространство
- Случайные величины и функции распределения
- Предельные теоремы в схеме испытаний Бернулли. Нормальное Векторные случайные величины. Независимость случайных величин
- Условное распределение вероятностей. Условное математическое ожидание Сходимость случайных величин и функций распределений
- Предельные теоремы теории вероятностей
- Проблема статистического вывода
- Выборочные характеристики. Достаточные статистики
- Доверительные интервалы
- Статистическая проверка гипотез (критерии значимости)
- Равномерно наиболее мощные критерии
- Проверка модельных предположений. Критерии согласия
- Прямые методы решения систем линейных уравнений (СЛАУ)
- Итерационные методы решения СЛАУ
- Численные методы аппроксимации табличных функций
- Численные методы решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений
Зарплата от 60 000 сом
Зарплата от 45 000 сом
Зарплата от 80 000 сом
Зарплата от 80 000 сом
Зарплата от 90 000 сом
Зарплата от 35 000 сом
Зарплата от 55 000 сом
Зарплата от 65 000 сом
Зарплата от 65 000 сом